7/27にニコニコ動画にアナリティクス機能が追加されました。今まで見えなかった数値が可視化されるので、今後投稿する動画に反映できるデータが出てくるだろうか。ということで、早速数値を見ていきます。
Youtubeのアナリティクスとの差異があるか、ざっくりチェックもしていきましょう。Youtube側のアナリティクスは利用規約上、もしかしたら、公開がNGになるかもしれません。ニコニコ側のアナリティクスは一応、規約上禁止しているわけではなさそう。もしも、問題になるようならこの記事を後で非公開にする可能性はあり。
データの期間は2020/2/1~2020/7/29。Youtube側も同じ期間を設定し、数値の比較を行います。
視聴者
性別と年齢層は、想定の数値。バイク車載がメインなので、男性の比率が多いのは当然ですね。年齢層は、25～34歳が最も多く、次いで35～44歳。比較的高め。この辺は、Youtube側のデータとも、ほぼ合致してます。
アクセス
動画を視聴するデバイスは、ニコニコは圧倒的にPCが多い。全体の7割にもなる。個人的には、もう少しandorodやiOS、スマホを使っている人が多いのかなと思ってました。Youtubeだと、PCが全体の4割。スマホやタブレットが合わせて全体の4割。PCとほぼ同じ比率でした。ニコニコとYoutubeのデータのとり方が一緒かどうか、という問題はあるにしろ、明確な差異がありますね。
アクセス元にマイリストやニコレポが多いのは、うなずけるとして。意外と検索からくる人も多い。どういうキーワードで検索かけているのかまでわかればよいのだけど。そこまでは、データにはないようだ。
コメント分布
各動画内にコメント分布の数値もあります。これは、動画内の時間経過に伴うコメント数の推移。実際の動画のどの部分でどれくらいの反応があったのか、一目でわかります。
ニコニコだとコメント数は、おそらくランキングに影響あるだろうし。検索でも新しいコメントをもらえるほど、検索画面で上位に表示される場合があります。また、実際の再生画面でも、コメントが多い方が盛り上がっている印象が強くなる。
動画の台本を作る際、こういうセリフがあったら、コメントの反応があるだろう。という、思惑ありきで使うセリフがあります。それが実際に効果があったのか。それともなかったのか。数値にしてみるとわかりやすい。
動画の最適化
こういったデータを見た後で、それをどういう形で動画に反映するか。例えば、性別や年齢層がわかれば、その視聴者に合わせた内容、ネタを動画の中に仕込んでみる。例えば25～34歳の視聴者が最も厚い層なら、その年代ならわかるであろう、反応すると思われるネタを持ってくる。
漫画やアニメ、イベント行事など。その年代が、共通項として持っている項目。あまり動画の内容と相いれないものだと、逆効果だけど。性別が男性に偏ってるなら、男性が好みそうな話題。あとはプラットフォームごとに、取り入れられるものもある。ニコニコ動画をメインに見るユーザなら、ニコニコ特有のネタ（ニコニコ内のブームになっている）とか。
視聴するデバイスがPCかスマホかで、画面の構成を考えてみるのもよい。例えば字幕を入れる場合、スマホの小さい画面でも読めるサイズにする。解説文にも音声を付けるなど。ただ、アナリティクスで見る限りPC視聴が多いという事がわかりました。とはいえ、Youtube側はスマホ視聴者も多い。すぐに何かを変えることはないでしょう。けど、今後はわからないですね。
また検索からの流入もあるなら、動画のタイトルにキーワードとなる物を含めたり、タグをきちんと設定するという作業も疎かにできません。
ニコニコの場合は、コメントを意識したセリフを作るのもいいですが。あまり狙いすぎるのもよくなかったり。加減が難しい。それに、ニコニコのノリが、Youtubeでも同じように反応してもらえるとは限らない。Youtubeとニコニコの両方に投稿するなら、ニコニコユーザーのみがわかる内輪ネタ多用は、気を付けた方がよさそうである。
アナリティクスの数字に過度に悩まされるのも、本末転倒なので。あくまで自分の動画が狙った通りの反応を得られているか。参考程度に留めておくと、よいかもしれません。
